4月21日，由公安部道路交通安全研究中心与中国道路交通安全协会共同主办的2026年道路交通安全创新与合作大会在南京举办，大会聚焦自动驾驶运行安全体系构建、道路交通安全新特征与对策、数智化交管创新实践等议题开展深入交流与成果分享。货拉拉作为互联网货运领域的代表企业，受邀参会并在道路交通安全创新应用技术交流会上发表演讲，系统展示了基于AI技术的货运安全防控创新实践。
作为中国领先的“互联网+”综合性物流平台，货拉拉业务覆盖同城/跨城货运、搬家、跑腿等多元场景。截至2025年11月，其业务已拓展至全球14个市场、超400个城市，中国内地覆盖363座城市，月活司机达140万、月活用户1600万。
随着货运平台的快速发展，在极大地提升配送效率、优化物流资源配置的同时，道路交通安全风险也随之而来，如何运用新一代的信息技术，把安全防控嵌入运输的全流程，实现风险可预测、过程可管控、全程可追溯，已成为货运行业高质量发展必须破解的关键问题。
货拉拉安全总监池泳在交流会上表示，针对货运行业长期存在的超载超限、违规运输危险品、货厢违规载人等痛点，货拉拉确立了“保障人、车、货更安全”的核心目标，依托AI技术构建了全流程安全防控体系。
池泳称，平台通过AI安全防控技术在下单、接单、装货、运输等6个关键环节实施精准监控。其中，在用户下单时，AI实时识别并拦截违规需求，从源头把控安全；在司机接单及前往装货地途中，系统通过语义识别订单内的沟通信息，及时发现并干预违规沟通行为；在装货环节，利用图像与文字识别技术杜绝违禁品装载；订单完成后，则通过特征回滚分析优化后续管控策略。
除事前预警、事中管控及事后追溯外，货拉拉还引入AI判责机制以提升纠纷处理的公平与效率。池泳介绍，订单取消后，AI判责算法会自动抓取订单轨迹、货物描述、备注信息及沟通记录等关键数据，结合平台规则进行分析。这一过程不仅实现了数据的高效采集，更能客观公正地初步判定责任归属，有效解决了传统人工判责耗时长、标准不一的问题。
得益于AI安全防控的应用，货拉拉的安全治理成效显著。数据显示，危险品治理上线后，上线城市日均拦截超过8000次，同时实现了对超载订单的识别与干预。
在技术防控之外，货拉拉持续加强对司机的安全教育，加大司机职业伤害保障的投入力度。近一年，平台累计推送43节安全课程，学习人数超1700万人次。此外，自2022年开启“新职伤”试点以来，货拉拉已累计投入超过2.1亿元，累计保障10.7亿单。
货拉拉的AI安全防控实践，为道路交通安全治理提供了数字化新思路。未来，随着AI技术在货运场景的持续深化，行业安全治理水平有望迎来系统性提升。
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